在成为Java架构师之前，应当先成为Java工程师。熟练使用各种框架，并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优，懂得jvm能让你写出性能更好的代码；池技术，什么对象池，连接池，线程池……Java反射技术，写框架必备的技术，但是有严重的性能问题，替代方案java字节码技术；nio，没什么好说的，值得注意的是”直接内存”的特点，使用场景；java多线程同步异步；java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题。
HBase是一个基于HDFS的分布式、面向列的开源数据库，是一个结构化数据的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。是每一个大数据都应该掌握的基本框架。
我们的目标网站是腾讯新闻网实时数据，其原理主要是通过Requests获取JSON请求，从而得到各省、各市的疫情数据，这里推荐三篇原理文章，也强烈推荐大家阅读许老师（天元浪子）的博客。
Hadoop基础，对Hadoop架构、核心组件HDFS/YARN做了深入浅出的介绍，让你快速把握Hadoop的核心技术和工作原理，逐渐形成分布式思维；
44ServiceComb鏈嶅姟娌荤悊-鍗佹鏂逛氦鍙嬩笌闂妯″潡鏋舵瀯鍒嗘瀽_銆恑tjc8.com銆?mp4。
本地缓存速度极快，但是容量有限，而且无法共享内存。分布式缓存容量可扩展，但在高并发场景下，如果所有数据都必须从远程缓存种获取，很容易导致带宽跑满，吞吐量下降。
进阶一点也分开来写吧，java基础部分的进阶就是juc并发包，jvm的相关知识，了解常用的类的实现和底层原理，还有线程操作的相关方法，锁相关的进阶操作，乐观锁，悲观锁，自旋锁，各种锁的含义，应用等等。学无止境的java基础。然后是就是组件，进阶就不能仅仅满足会用了，要大致了解各种组件的架构设计，概念以及使用，大概说几个组件和框架吧，netty网络框架，mq:阿里rocketmq，rabbitmq以及kafka，分库分表组件，mycat等，nginx实现最简单的分布式，springcloud及旗下的各种组件，阿里的dubbo等，再往后就是分布式技术，分布式缓存，分布式事务，分布式session等等。总之就是学无止境。不过有句话与君共勉，如果一个技术的上手难度特别大的话，那这个技术一定不会流行。
答：这个问题是一个很不恰当的问题。你应该问：Java和C++哪个更适用于我的项目？如果你不需要跨平台，不需要分布式，要强调程序的运行速度，C++更为适用。反之?你应当考虑Java。
